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【启航讲坛·第201期】港区船舶轨迹大数据分析:异常检测与实时预警的算法框架
日期: 2025-12-09 14:08:41 浏览量:

【启航讲坛·第201期】港区船舶轨迹大数据分析:异常检测与实时预警的算法框架


讲座信息

讲座题目:港区船舶轨迹大数据分析:异常检测与实时预警的算法框架

主 讲 人:孙爽

讲座时间:12月10日 19:00-20:30

讲座方式:腾讯会议客户端

会议号码:750-617-586(无密码)

主办单位:科研处

承办单位:软件学院(大数据产业学院)


主讲人简介

       孙爽,管理学博士,大连外国语大学软件学院专任教师。主要研究方向为轨迹挖掘。参与多项国家级、省部级项目,并主持省级项目1项,在国内外发表SCI和EI检索发表论文多篇。





讲座内容

       随着全球航运业的快速发展,港区船舶密度持续增大,传统监管方式已难以应:对复杂多变的海上交通环境。本次讲座将系统介绍如何利用人工智能技术保障现代港口的航行安全,以及深入探讨一个完整的智能算法框架如何通过三个关键层面实现安全预警。本研究提出的算法框架不仅涵盖了从数据采集到预警决策的全流程,更致力于解决实际应用中的时序相关性、实时性要求与预警准确性等关键问题。通过本讲座,将会了解到人工智能技术如何为港区安全管理提供科学有效的解决方案,为构建智慧港口提供重要的技术支撑。